Распределение активов является основным фактором эффективности портфеля. Хотя диверсификация снижает идиосинкразический риск, только оптимизированное распределение максимизирует доходность с поправкой на риск. Модель из 3 активов (обычно включающая акции, облигации и наличные или альтернативы) обеспечивает достаточную сложность для тактического распределения, сохраняя аналитическую ясность.
Структура модели: входные данные, ограничения, цель
Надежная модель оптимизации в Excel требует четко определенных предположений, ожиданий доходности, мер риска и ограничений.
Компонент | Определение |
---|---|
Классы активов | Акции, облигации, наличные/альтернативные инструменты |
Ожидаемая прибыль | Историческая средняя или прогнозируемая годовая доходность по классу активов |
Ковариационная матрица | Измеряет дисперсию и корреляцию между доходностями классов активов |
Ограничения | Лимиты распределения (например, 0%–100%), полные инвестиции (сумма весов равна 1) |
Целевая функция | Максимизировать доходность при заданном уровне волатильности портфеля (Марковиц) |
Модель использует Solver для оптимизации весов распределения путем минимизации дисперсии портфеля для достижения целевой доходности или максимизации коэффициента Шарпа с учетом ограничений.
Ожидаемые показатели доходности и риска
Оценки должны отражать рыночные условия и инвестиционный горизонт. Ниже приведены ориентировочные ориентиры, основанные на долгосрочных исторических средних значениях:
Класс активов | Ожидаемая годовая доходность | Стандартное отклонение (волатильность) |
---|---|---|
Акции | 7% – 10% | 15% – 20% |
Облигации | 3% – 5% | 4% – 8% |
Наличные/Альтернативы | 1% – 3% | < 2% |
Предположения о корреляции должны отражать исторические взаимозависимости: акции и облигации обычно демонстрируют отрицательную корреляцию во время рыночного стресса, в то время как наличные деньги имеют близкую к нулю корреляцию с рисковыми активами.
Оптимизация выходных данных и профили распределения
Выходные данные модели включают оптимальные веса для каждого класса активов при различных целевых функциях. Общие выходные данные включают портфель с минимальной дисперсией, портфель с максимальным коэффициентом Шарпа и определяемые пользователем сценарии целевой доходности.
Тип портфеля | Акции | Облигации | Наличные/Альтернативный вариант | Коэффициент Шарпа | Ожидаемый доход | Волатильность |
---|---|---|---|---|---|---|
Портфель с минимальной дисперсией | 20% | 70% | 10% | 0.65 | 4.5% | 6.5% |
Портфель с максимальным коэффициентом Шарпа | 60% | 30% | 10% | 0.85 | 7.1% | 8.4% |
Целевой доход (6%) Портфель | 45% | 45% | 10% | 0.75 | 6.0% | 7.2% |
Эти распределения смещаются в зависимости от входных предположений и параметров ограничений. Настройки решателя должны обеспечивать осуществимость: никаких отрицательных весов, если только не разрешено сокращение.
Стратегические варианты использования
Модели оптимизации с тремя активами подходят для высокоуровневого проектирования портфеля, моделирования политики распределения активов и тестирования сценариев. Они позволяют консультантам и ИТ-директорам проверять, как ожидания доходности и ограничения волатильности влияют на распределение капитала. Модель масштабируема, что означает, что после проверки структуры можно добавлять больше классов активов.
Ну и что?
Модель оптимизации портфеля из 3 активов сочетает аналитическую строгость с практической простотой. Она дисциплинирует решения по компромиссу между риском и доходностью и делает распределение активов прозрачным и подотчетным. При внедрении в Excel с реальными рыночными данными и четкими ограничениями она становится важным инструментом для любого специалиста по инвестициям, нацеленного на оптимальную производительность портфеля.

Для оптимизации портфеля инвесторы могут использовать Финансовая модель оптимального распределения портфеля – 3 актива Шаблон Excel доступен на ЛИСТЫ.РЫНОК. Этот мощный инструмент на основе Excel Оптимальное распределение портфеля Модель упрощает сложные расчеты и обеспечивает наглядную визуализацию для поддержки принятия решений.